上城是全省医疗资源最丰富的城区之一，汇聚了浙一、浙二、邵逸夫等18家省市级大型三甲医院。针对群众就医时普遍存在的停车位难找、道路拥堵、等候时间长等问题，我区以数字化改革理念，协同多元主体、融合各级资源、再造业务流程、重塑治理模式，建成并上线“医院周边停车治理”场景，群众就医平均等候时长从原来的90分钟降至15分钟，有效破解了群众就医停车难题。

　经调研走访，以往医院周边停车主要存在三方面难题：一是群众就医车位难寻。大型医院每日就诊量大，停车需求高，现有医院场库资源难以满足群众需求。如浙一、浙二日均停车需求超1万辆，医院内部车位仅722个，供需严重失衡。二是医院周边道路拥堵。群众就医停车困难导致大量待停车辆滞留路面，道路变成临时停车场，不仅给患者和家属带来不便，也给周边居民带来困扰。据统计，仅市一医院早高峰时段周边就医车辆滞留最高达70辆，平均等候时间超90分钟。三是周边场库利用率低。早高峰时期医院内部停车资源严重不足的情况下，周边商业综合体的停车场库却处于闲置状态，停车资源未被充分利用。

　因此，针对上述存在的问题，区数据资源局及属地街道明确了场景建设目标——归集周边各停车场库实时空余泊位数、医院周边交通状况，汇集后通过导视牌展示；归集就诊人员信息、交警监控数据、往期周边停车泊位使用情况，通过大数据分析就诊车辆的出发地、时间以及行车路线等，对就诊当天的路程、时间、道路情况进行精准预测和推荐。

　场景建设 多方协同

　围绕场景建设目标，区数据资源局及属地街道按照“V字分析模型”进行场景建设，梳理出盘活泊位资源、治理交通拥堵、精准引导停车3项任务目标，建立停车指数、泊位指数、延误指数、导流指数、违停指数、预约就诊指数等6大指标。按照任务分工，由属地街道负责推进辖区内停车资源的接入和统筹使用，牵头交警、城管、街道、医院、团区委协同组建现场管理引导队伍；由交警牵头负责落实优化交通组织方案；由卫生健康局牵头负责对接预约挂号系统实现信息推送；由交警、公安、医院协同提供人流、车流等监测数据。由数据资源局负责数据支撑、运维保障。最终通过数据算力，治理端以场景屏作展示，实时展现泊位、停车等指数和发展趋势，为政府进一步治理提供依据。群众则通过路面导视牌，实时查看医院内部及周边可停泊位情况，通过挂号短信链接、预约挂号APP、导航H5页面等多种类型入口，实现就医服务从出发开始。

　改革突破 还路于民

　据悉，“医院周边停车治理”场景自投入使用以来，通过归集利用医院周边商业楼宇、综合体等停车泊位，变“都往医院挤”到“别处也可停”，停车泊位数从原来原先市一、邵逸夫医院和浙一浙二的679个拓展到6815个。浙一浙二周边日均导流数393辆，邵逸夫周边日均导流率达18%，变“四处找车位”为“抬头见泊位”。此外，“医院周边停车治理”场景还通过挂号系统推送短信链接，为就诊车辆预测行车最优路径，“预报引流”提前分流出行车辆，将堵点解决在出行前。