重点商圈及大型医院周边“停车难、道路堵”问题既是城市治理“痛点”，又是解决“难点”。上城区属中心城区，市一医院在就诊高峰期，经常出现医院门口大量车辆排队、平均就医等候时间90分钟以上、机非混道、刮擦事故频发等问题；湖滨商圈在旅游高峰期，停车难、道路拥堵、人群拥挤等问题也日益严峻。然而面对此类治理难题，却往往因停车资源分散、职能部门业务独立等情况导致难以有效解决。我区通过将资源接入杭州城市大脑，盘清可用资源，精准定位难点，合理调配资源，最终实现精细化、绣花式街区治理。

    盘清资源——用数据讲清问题、找出路。将拥堵区域周边500米半径范围内的每个停车场库停车资源接入城市大脑，利用城市大脑摸清每日不同时段的停车状况，结合相应区域内高峰期对停车资源的需求，通过数据分析比对找出合理配置停车资源的路径。

    智能规划——用数据治理问题、见泊位。通过城市大脑将多个停车场库整合，实现停车资源系统化配置、集约化在线调度，通过“停车指数”实时展示区域车位空余情况，让车主抬头见泊位。

    长效引导——用数据反映成效、不排队。建立“停车指数”与“泊位指数”，“停车指数”实时反映当前车位空余情况，为群众停车提供精准引导；“泊位指数”反映场库调度能力高低，为治理能力提供精准评价。两个指数常态化的显示为长期保障街区治理的成效提供指引，实现街区精细化管理。

    我区通过城市大脑首次以数据协同的方式完成了重点商圈及大型医院周边“街区治理”。数据上，借助“最强大脑”连通市城管停车系统、市城市大脑，打通区域停车场库资源；协同上，市区两级部门联动，交警、城管、卫健和属地通力协作，实现多部门业务协同；标准上，提炼推出“停车指数”和“泊位指数”两个标准，为群众停车提供精准引导，为治理水平提供评估标准。从市一医院街区治理试点的成功落地，到深化拓展至湖滨步行街、省中医院、省妇保，由点到面，迅速覆盖了整个湖滨商圈，形成了完整的“城市大脑·街区治理”模型。具有典型示范性和较强可复制性，是对城市治理体系现代化的一次成功探索。